Certificate in Data Mining using R - Feva Works IT Education Centre

Certificate in Data Mining using R DMR

數據挖掘 (Data Mining) 是指從大量數據中提取出隱藏於這些數據中的規律,進而通過這些規律來預測未來或是指導人們做出相應的決策。數據挖掘就是尋找隱藏在數據中的信息過程,如趨勢,特徵及相關性,也就是從數據中發掘信息或知識 (Knowledge-Discovery in Databases,簡稱:KDD)。

R 程式語言仍然是資料解析 (Data Analysis) / 資料探勘 (Data Mining) / 資料科學 (Data Science) 工作中最常被使用的程式語言。

本課程將教授學員有關 Data Mining 的技巧,並運用 R 程式語言作全面整合及實戰。


完成課程後,你將可以:

- Recognize the steps used in Data Mining activities

- Perform Data Cleaning and Transformation

- Perform common Data Mining tasks such as Clustering and Classification techniques

- Evaluate the performance of the Classification models

- Perform Data Visualization and summarize the results as dynamic report


課程設計針對已完成 Certificate in R Programming for Data Science 課程的學員或具備同等學歷的人士報讀。


名師介紹:

K.S. Lee 

K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。

理論: 0小時
實習: 18小時
示範: 0小時
合共: 18小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $2980

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Certificate in Data Mining using R
Lesson 1:
  Introduction of Data Mining
  - Data Mining process
  - Data Cleaning and Transformation techniques
  - Common use cases of Data Mining algorithms in daily lives
  Data Visualization
  Solid hands-on Exercises
Lesson 2:
  Statistical Analysis
  - Use of statistics on Data Analysis
  - Regression techniques
  Solid hands-on Exercises
Lesson 3:
  Clustering
  - Different Clustering approaches
  - Use of K-Means algorithm
  Solid hands-on Exercises
Lesson 4:
  Classification modeling with decision tree algorithms
  Solid hands-on Exercises
Lesson 5:
  Evaluation of classification models
  Solid hands-on Exercises
Lesson 6:
  Time series analysis
  Solid hands-on Exercises

 

課程時間表:

 
DMR17110014 
日期 2018/01/06 - 2018/02/10
時間 10:00-13:00 (SAT)
合共 18小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 2980