Master in Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - Feva Works IT Education Centre

Master in Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow MLSCITEN

如何利用數據增加營銷成功率?

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出商業決策?


機器學習 (Machine Learning) 能夠在海量的數據及資料中,自動找出當中的特徵和關係,並進行學習及改善以得出精準的預測。

機器學習更早已應用到日常生活中,如eBay 會按你的喜好而推介、Youtube 會播放著你感興趣的影片、甚至人工智能客戶服務員 (Chatbot) 等。

各行各業都需要資料分析及預測,解決問題,讓營運更有效率。

Feva Works 特別開辦全新 Master in Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow,導師會以深入淺出的方法,透過實際的例子,教授機器學習及大數據分析應用,進而找出隱藏在資料中的重要訊息,亦會教授Scikit Learn及Google Deep Learning相關的入門技術,不懂程式也能輕鬆學習,課程以一人一機實戰練習。

你,準備好了嗎?

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名師介紹:



K.S. Lee 



K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。
 


K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。
 


 

理論: 0小時
實習: 24小時
示範: 0小時
合共: 24小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $5000

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Module 1: Fundamental of Machine Learning
Types of Machine Learning
Challenges of Machine Learning
Process
Common use cases
Module 2 & 3: Data Management with Python
Use of Pandas
Data Management tasks with Python
- Create data frame
- Filter data frame
- Perform data aggregation on data frame
- Joining among different data frames
Hands on exercise
Data types of Python
Data structures in Python (List / Tuple / Dictionary / Set)
Use of comprehension in Python
Use of NumPY
Module 4 & 5: Web scraping with Python
What is web scarping
How to perform web scraping with Beautiful Soup and Selenium
Hands on exercise
Module 6: Data preparation with Python
Overview of data preparation task
Perform data preparation tasks with Scikit-learn
- Data cleaning
- Data transformation
- Data standardization
Hands on exercise
Module 7
Perform regression with Scikit-learn
How to perform classification with Scikit-learn
Hands on exercise
Module 8
What is Deep Neural Network
Deploy Deep neural network with TensorFlow
Hands on exercise

 

課程時間表:

 
MLSCITEN18090011 
日期 2018/09/09 - 2018/10/28
時間 10:30-13:30 (SUN)
合共 24小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 5000


 
MLSCITEN18060015 
日期 2018/06/09 - 2018/06/30
時間 10:30-17:30 (SAT)
合共 24小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 5000