Master in Algorithmic Trading Development - Feva Works IT Education Centre

Master in Algorithmic Trading Development MASTERALGO

今時今日,程式交易已經成為投資界主流方向。

利用程式交易,你可以準確分析各方面收集得來的數據,利用大數據 (BIG DATA) 技術進行嚴格的專業分析,並且嚴格執行所有交易決定,再不依靠人員操作,杜絕人性弱點。

研究指在波動市況中,電腦全自動執行交易的能力比人手強,在投資環境越趨波動下,程式交易是唯一至勝的方法。

什麼是程式交易 ?

程式交易是以電腦程式交易為主之交易系統,其決策依據完全以市場價格及人氣指標理論所衍生出來的定價模式基礎,將市場上常用之技術指標,寫入電腦軟體系統中,藉由程式算出買賣點,投資者依其訊號進行買進或賣出,而不以投資者主觀看法 (Trend View) 進行操作。

程式交易的優點在於利用電腦化的訊號,以防止投資人因為大盤走勢所產生的情緒反應,作出不理性的下單,另外,也可透過一致化的交易規則,而免除追漲殺跌的操作,進而追求穩定之報酬率。

交易員可以通過電腦輔助交易達成以下目的:

• 按照既定的交易策略有紀律地執行

• 可以達成自動化二十四小時全天候交易

• 可以利用程式自動分散風險在不同的市場上


究竟如何利用數據增加投資成功率?

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出投資決定?

如何利用程式交易作出明智的決策

FevaWorks 全新開辦 Master in Algorithmic Trading Development 專業課程,導師會以深入淺出的方法, 通過實際案例去教授如何開發和操作電腦輔助交易系統,同時亦會教授市場上普遍的電腦輔助交易工具的具體應用:Python / Tradingview / MT4 / Multichart 等等,最後更會提供能夠直接應用的工作模板 (template)。

課程特點:

• 利用完整的模板和實際案例來演示電腦程式交易的流程

• 充分利用不同交易輔助工具的優點來創建屬於自己風格的交易流程和系統

• 如何利用Python通過不同的API自動收集數據(e.g. 股票、指數、期權、外匯等)

• 如何利用Python妥善處理和存取數據在數據庫中

• 如何利用Python進行特定的股票和外匯過濾系統(Screening)和自動發出警告、分析報表

• 如何定義策略和進行策略回測 (Backtesting)

• 如何利用 TradingView 來進行有效的交易觀察平台、利用Pinescript來建立特定的交易指標,自動發出警報和進行策略測試

• 通過不同的策略模板在MT4上演示EA交易程式的開發和應用

• 演示如何利用 Multichart 和它的Power Language來進行自動交易方案

• 如何利用Python建立完整的自動交易系統(數據存取、數據處理分析、自動下單和平倉、發出警告)


透過以上實際的例子,教授各種 Algorithmic Trading Development 技巧及 Data Mining 大數據分析應用,Algorithmic Trading 技術,進而找出隱藏在資料中的重要訊息,亦會教授其他相關的入門技術,不懂程式也能輕鬆學習,課程以一人一機實戰練習。

不懂電腦程式的人士亦可於課程完結時,
掌握程式交易,測試及優化交易策略,提升回報。


你,準備好了嗎?

免費課程講座,立即報名




 

名師介紹:



K.S. Lee 



K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

 


K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。
 

理論: 0小時
實習: 30小時
示範: 0小時
合共: 30小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $12000

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
上課模式:
部份課程提供混合模式上課,學生可因應情況選擇以網上方式或面授方式上課。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3106 8211。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Master in Algorithmic Trading Development (30hrs)
1. Data Collection
 
Data Collection techniques (historical and real-times data)
  - Stock data collection with python
- IB API with Python
- Futu API with Python
2. Data Analysis
 
Trading strategy development and analysis
  - Common use of trading methods
- Common use of technical indicators
- Use of market profile and volume profile for technical analysis
3. Use of tradingview (Pinescript)
 
Create custom indicators with pinescript (Tradingview)
  - Pinescript basic
- Custom indicators
- Alerts
4. Use of tradingview (Pinescript)
 
Perform backtesting with pinescript (Tradingview)
  - Backtesting of trading strategies
5. Stock monitoring / screening system
 
Completed use case on how to develop the monitoring / screening system with Python
  - Stock / currencies monitoring and screening system with Python
(data collection -> data processing -> alerting -> automation)
6. Use of MT4/MQL
 
MT4 system setup
MQL
7. Use of MT4/MQL
 
EA development
  - With EA templates (trend-following / mean reversion / martingale)
8. Use of Multichart system
 
Demo use case: Using multichart (MC) for algo trading system deployment
  - Overview of power language in MC
- Deployment of algo trading system with MC
9. Database Management
 
Database management with Python
  - Database setup
- Define database schema
- Database management with Python
10. Completed use case deployment of trading system development
 
Completed use case deployment of algo trading system with Python
  - Completed use case deployment of algo trading system with Python
(Data fetching -> Data processing -> trading pattern recognition -> order execution -> alerting -> database management)

 

課程時間表:

 
MASTERALGO22020012 
日期 2022/02/20 - 2022/05/15
時間 14:30-17:30 (SUN)
合共 30小時
地點 長沙灣分校 / 網上 Online**
費用 $ 12000