Master in Visual Analytics with Amazon Quicksight - Feva Works IT Education Centre

Master in Visual Analytics with Amazon Quicksight MASTERQUICK







什麼是 Amazon QuickSight?

Amazon QuickSight 是一款速度飛快、簡單易用的雲端型商業分析服務,能讓組織內的所有員工隨時在任何裝置上,針對資料建置視覺化的檢視、執行臨機操作分析,以及迅速洞察商業先機。

上傳 CSV 和 Excel 檔案;連接到 SaaS 應用程式,例如 Salesforce;存取現場部署資料庫,例如 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL;以及無縫探索您的 AWS 資料來源,例如 Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Athena 和 Amazon S3。

QuickSight 讓組織能夠將商業分析功能擴展到數十萬名使用者,並使用強大的記憶體內引擎 (SPICE) 提供快速回應的查詢效能。





Amazon QuickSight 與傳統的商業智慧 (BI) 解決方案有何不同?

傳統的 BI 解決方案通常需要資料工程師團隊花費數個月的時間建置複雜的資料模型才能產生報告。

它們通常缺乏互動式的臨機操作資料探索和視覺化效果,讓使用者侷限於產生千篇一律的報告及預先選取的查詢。

傳統 BI 解決方案也需要對複雜和昂貴的硬體和軟體進行大量的前期投資,然後客戶甚至要投資更多的基礎設施才能隨著資料庫大小的增長,維護快速的查詢效能。

這個成本和複雜度讓公司難以在組織間使用分析解決方案。

Amazon QuickSight 的設計旨在將 AWS 雲端的規模和靈活性帶入商業分析,藉此解決這些問題。

與傳統的 BI 或資料探索解決方案不同,開始使用 Amazon QuickSight 非常簡單且快速。

當您登入時,Amazon QuickSight 會在 Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon Athena、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 等 AWS 服務中無縫探索您的資料來源。您可以連接到 Amazon QuickSight 探索到的任何資料來源,幾分鐘內即可透過此資料獲得洞見分析。

您可以選擇 Amazon QuickSight 在基本來源的資料變更時,讓 SPICE 的資料保持在最新狀態。

SPICE 支援豐富的資料探索和商業分析功能,可協助客戶從資料導出寶貴的洞見分析,無需擔心佈建或管理基礎設施。組織只需為每個 Amazon QuickSight 使用者支付低廉的月費,無需長期授權費用。

使用 Amazon QuickSight,組織可提供豐富的商業分析功能給所有員工,而不會產生巨額的前期費用。


在本課程中,您將學到 Amazon QuickSight 的優勢、使用案例和主要功能,設計、創建和自定義 QuickSight 儀表板,從您的數據中提取業務洞察力,選擇並配置適當的可視化類型以識別、探索和深入了解業務洞察力。描述如何使用一鍵式嵌入將可視化分析整合到應用程序中。





本課程為 AWS 原裝課程,由 AWS 派出官方全職認可導師 (AWS Certified Trainer) 教授。全個課程均為一人一機實習,理論與實戰並重。

課程採用 AWS 原裝教材


課程全面教授學員有關 Amazon QuickSight  等技術。

完成課程後,學員更可獲發  AWS  原廠課程修畢證書: Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight


免費課程首堂試讀體驗,立即報名 

 


 

 

 

經過嚴謹的審核,Feva Works 於 2022年10月1日起,正式獲 AWS 認可成為香港區指定 AWS 認可培訓中心。

配以專業教材、最新電腦系統、專業 AWS 認證講師,務求為廣大市民提供最優質、最專業及最可靠的 AWS 培訓課程。




 

理論: 0小時
實習: 12小時
示範: 0小時
合共: 12小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $8400

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

請按此查閱付款方法

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
上課模式:
部份課程提供混合模式上課,學生可因應情況選擇以網上方式或面授方式上課。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3106 8211。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續15+ 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Master in Visual Analytics with Amazon Quicksight

Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight

- Introducing Amazon QuickSight
- Why use Amazon QuickSight for data visualization

Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight

- Interacting with Amazon QuickSight
- Loading data into Amazon QuickSight
- Visualizing data in Amazon QuickSight
- Demonstration: Walkthrough of Amazon QuickSight interface
- Practice Lab: Create your first dashboard

Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard

- Enhancing your dashboard
- Demonstration: Optimize the size, layout, and aesthetics of a dashboard
- Enhancing visualizations with interactivity
- Demonstration: Walkthrough of dashboard interactivity features
- Practice Lab: Enhancing your dashboard

Module 4: Preparing Datasets for Analysis

- Working with datasets
- Demonstration: Transform your datasets for analysis
- Practice Lab: Preparing data for analysis

Module 5: Performing Advanced Data Calculations

- Transform data using advanced calculations
- Practice Lab: Performing advanced data calculations
- Activity: Designing a Visual Analytics Solution

Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control

- Overview of Amazon QuickSight security and access control
- Dataset access control in Amazon QuickSight
- Lab: Implementing access control in Amazon QuickSight visualizations

Module 7 : Exploring machine learning capabilities

- Introducing Machine Learning (ML) insights
- Natural Language Query with QuickSight Q
- Demonstration: Using QuickSight Q
- Lab: Using machine learning for anomaly detection and forecasting

Challenge labs

- Join data sources together
- Create a dashboard
- Enhance the dashboard and add interactivity
- Perform advanced data calculations
- Integrate machine learning tools into the dashboard


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課程時間表:


WAITING
日期 待定
時間 待定
合共 12小時
地點 待定