Module 1: Vibe Coding 思維與商業自動化
• Vibe Coding 的核心概念、優勢及局限
• 何時適合使用 AI 開發,何時仍需傳統開發
• 開發智能聊天機器人與 AI Agent 的完整流程
• 工具環境搭建(Cursor、Claude、Lovable、Python/Node.js、n8n 等)
Module 2: 進階 Prompt 工程技巧
• 各種高效 Prompt 撰寫技巧(Chain of Thought、Tree of Thought、Role Prompting 等)
• Prompt 優化方法
• 錯誤處理與精準引導 AI 的實戰技巧
Module 3: Vibe Coding 下的 Python 核心程式邏輯
• 使用 Vibe Coding 掌握 Python 重要程式概念
• 變數、迴圈、函數、資料結構、錯誤處理等
• 以自然語言直接生成及理解程式邏輯
Module 4: Vibe Coding 資料庫設計與部署
• SQL 與 NoSQL 的商業應用選擇
• Prompt 驅動的資料庫 Schema 設計
• Text-to-SQL 實戰技巧
• 資料安全、存取控制及權限管理
Module 5: Vibe Coding 網頁應用程式開發
• 以 Prompt 生成現代化用戶介面(UI/UX)
• 表單、儀表板、管理後台的快速開發
• 前端與 AI 後端的連接及整合技巧
Module 6: 完整個案:端到端 AI Chatbot 開發
• 使用 Vibe Coding 開發前後端一體的 AI Chatbot
• RAG 及 Text-to-SQL 實際應用
• 防護欄(Guardrails)、答案驗證與品質控制
Module 7: Vibe Coding 與 n8n AI 工作流開發
• n8n 平台概覽與應用場景
• 開發 Agentic AI 自動化工作流
• 整合 Google Services 及其他第三方工具
Module 8: Vibe Coding 於商業分析的應用
• 自動化商業報告生成
• 資料處理、視覺化與洞察提取的 AI 驅動方法
Module 9: 完整個案:情感分析引擎開發
• 使用 Vibe Coding 進行網頁抓取
• 開發及部署 Python 情感分析系統
• 結合 n8n 實現自動化流程
Module 10: AI 解決方案雲端部署
• AWS 與 Azure 等雲端平台 AI 部署概覽
• Agentic 工作流的雲端部署實務
• 監控、評估與優化已部署的 AI 解決方案