Certificate in Machine Learning - Feva Works IT Education Centre
Certificate in Machine Learning MACHINEL

2016年,Google AlphaGo 打敗圍棋冠軍李世石,令深度學習 (Deep Learning) 成為新聞話題,不少專家都認為,無人駕駛汔車等人工智能 A.I.產品會在幾年內大量取代人力,令就業市場發生巨變。

和 20 年前 IBM 深藍 Deep Blue 打敗西洋棋王卡斯帕羅夫 Kasparov 不同的是,過去 A.I. 是以人類輸入大量規則再以暴力計算測試各種可能性,現在則是由人類簡單示範圍棋玩法,然後由 Alpha Go 通過機器學習 (Machine Learning) 以短短一年時間由初哥自學變成棋神。

圍棋棋局變化高達 10^170 種以上,比銀河系的原子數量還要多,但機器學習竟能極速超越人類,若能把機器學習廣泛應用於數據分析、證券市場分析、圖像辨認,翻譯、醫學診斷、法律工作、物流規劃乃至音樂及劇本創作等領域,從事有關知識工作人類將如何自處?

有專家指出,人工智能正為人類帶來就業機會,但卻帶走就業前境。

我們的下一代,也許只有懂得機器學習的人才有機會從事知識工作,其他人只有從事 A.I. 不善長的服務性行業。

本課程將教授機器學習 (Machine Learning) 的基礎與原理,全面了解入門的 Scikit Learn 至 Google Deep Learning 背後的 Tensorflow 相關技術,更有不同實戰及示範讓學員更容易理解。

 

名師介紹:

K.S. Lee 

K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。

** 在學習本教程之前,你需要對 Python 相關的知識有一定了解。

理論: 0小時
實習: 12小時
示範: 0小時
合共: 12小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $2000

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構(Adobe, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等)邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

注意事項:

課程內容:

Lesson 1
Fundamental of machine learning
Types of machine learning
Challenges of machine learning
Process
Common use cases
Recap of the use of Python
Lesson 2
Classification
Overall methodologyr
Decision tree
Performance evaluation
Lesson 3
Neural networks and deep learning
Up and running with TensorFlow
Lesson 4
Artificial neural network
From Biological to Artificial Neurons
Training an MLP with TensorFlow’s High-level API
Fine tuning Neural Network Hyperparameters

 

課程時間表:

 
MACHINEL17090014 
日期 2017/09/25 - 2017/10/23
時間 19:00-22:00 (MON)
合共 12小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 2000


 
MACHINEL17080011 
日期 2017/09/27 - 2017/10/25
時間 19:00-22:00 (WED)
合共 12小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 2000