Master in Data Science with Python - Feva Works IT Education Centre

Master in Data Science with Python MASTERDS



Python 是一個強大、快速、簡單易讀的程式語言

自1990 年代初由 Guido van Rossum (又常被稱為GvR 或BDFL) 創造至今已歷十數年發展,應用於系統管理、網路管理、網路傳輸程式、網頁程式開發、數值分析程式、圖形介面應用程式等方面,均有優秀的表現。

30多年過去,如今,Python 已經成為最受歡迎的程式設計語言之一,在 Web 開發、科學計算和統計、軟體發展、後端開發,以及近年來備受關注的人工智慧等領域有著廣泛的應用。 Python 已經成為各行業的必修課。

越來越多的人愛上了這門簡潔優雅的語言,開始學習 Python,使用 Python。

FevaWorks 全新開辦 Master in Data Science with Python 專業課程, 導師會以深入淺出的方法,透過實際的例子,教授 Python 在日常工作中的應用包括:編寫,數據處理等等,機器學習演算法的原理和實際應用,機器學習演算法的優點和缺點,大量關於金融題目的實際案例包括:Pair trading / Futures trading) 等等,進而找出隱藏在資料中的重要訊息,亦會教授其他相關的入門技術,不懂程式也能輕鬆學習,課程以一人一機實戰練習。

你,準備好了嗎?

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名師介紹:

K.S. Lee 

K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。

 

理論: 0小時
實習: 30小時
示範: 0小時
合共: 30小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $7500

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
上課模式:
部份課程提供混合模式上課,學生可因應情況選擇以網上方式或面授方式上課。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3106 8211。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Master in Data Science with Python (30hrs)
1. Data Management wihy Python - Part One
 
Python basic: data structures, list and dictionary, for loop/if statement, define function
2. Data Management wihy Python - Part Two
 
Pandas: series/dataframe
3. Data Management wihy Python - Part Three (Data Visualization Techniqiues)
 
Practical use of pandas features: data aggregation / joining / datetime management etc Different types of charts
Different types of charts
4. Web scraping with Python
 
Use of beautifulSoup and selenium
5. Overview of the use of machine learning
 
Supervised learning / unsupervised learning
Model Evaluation
Data mining workflow
6. Tree based Machine Learning Algorithms
 
Decision tree algorithm / random forest
7. Artificial neural network (ANN) & Deep learning
 
ANN and DNN with tensorflow
8. Clustering Algorithms
 
Kmeans and other algorithms
9. Regression
 
Linear and polynomial regression techniques
10. Text analytics with Python
 
Text mining techniques

 

課程時間表:

 
MASTERDS22010012 
日期 2022/01/30 - 2022/04/03
時間 10:00-13:00 (SUN)
合共 30小時
地點 長沙灣分校 / 網上 Online**
費用 $ 7500