Certificate in R Programming for Data Science - Feva Works IT Education Centre

Certificate in R Programming for Data Science R

R 語言是由紐西蘭奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同開發,是一個免費的 Open Source 統計軟體

近年當談論到 BIG DATA 大數據、DATA SCIENCE 資料科學或者 MACHINE LEARNING 機器學習的時候,你總會常常聽到它,是現時非常熱門且使用者人數相當多的程式語言。

R 的好處在於它簡單易上手,透過 R,你可以從複雜的資料集中篩選你要的資料,從複雜的模型函數中操作資料,建立井然有序的圖表來呈現數字,這些都只需要幾行程式碼就可以了,打個比方,它就像是好動版本的 Excel。

本課程將教授 R 的程式語言,全面了解 R 程式語言 相關技術,更有不同實戰及示範讓學員更容易理解。

完成課程後,你將可以:

- Recognize the strengths and benefits of using R in Data Access and Data Mining tasks

- Perform Data wrangling with R

- Use R to improve the Productivity of the existing desktop applications (e.g. Excel/Access/SQL DB)

- To create dynamic report to summarize the result of the data analysis with R markdown
 

名師介紹:

K.S. Lee 

K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。

 

理論: 0小時
實習: 6小時
示範: 0小時
合共: 6小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $1000

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

課程內容:

Certificate in R Programming
Lesson 1:
  Introduction of R
  Data types
  - Numeric
  - Character
  - Logical
  - Factor
  - Date time
  - Conversion of different Data Types
  Data structures of R
  - Vector
  - Matrix
  - Data frame
  - List
  - How to create and convert different Data Structures
  Dealing with missing values in Dataset
  Filtering of data structures
  Exercises
Lesson 2:
  Looping functions in R (apply/sapply/lapply/tapply)
  Data transformation techniques
  Importing and exporting from/to different data formats (csv/Excel/SQL DB) with R
  Dynamic reporting with R markdown
  Exercises

 

課程時間表:

 
R17120014 
日期 2017/12/11 - 2017/12/18
時間 19:15-22:15 (MON)
合共 6小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 1000