Master in Program Trading with Python - Feva Works IT Education Centre

Master in Program Trading with Python PROGTRADE

今時今日,程式交易已經成為投資界主流方向。

利用程式交易,你可以準確分析各方面收集得來的數據,利用大數據 (BIG DATA) 技術進行嚴格的專業分析,並且嚴格執行所有交易決定,再不依靠人員操作,杜絕人性弱點。

研究指在波動市況中,電腦全自動執行交易的能力比人手強,在投資環境越趨波動下,程式交易是唯一至勝的方法。

什麼是程式交易 ?

程式交易是以電腦程式交易為主之交易系統,其決策依據完全以市場價格及人氣指標理論所衍生出來的定價模式基礎,將市場上常用之技術指標,寫入電腦軟體系統中,藉由程式算出買賣點,投資者依其訊號進行買進或賣出,而不以投資者主觀看法 (Trend View) 進行操作。

程式交易的優點在於利用電腦化的訊號,以防止投資人因為大盤走勢所產生的情緒反應,作出不理性的下單,另外,也可透過一致化的交易規則,而免除追漲殺跌的操作,進而追求穩定之報酬率。

究竟如何利用數據增加投資成功率?

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出投資決定?

如何利用程式交易作出明智的決策

FevaWorks 全新開辦 Master in Program Trading with Python 專業課程, 導師會以深入淺出的方法,透過實際的例子,教授 Python Programming 及 Data Mining 大數據分析應用,Program Trading 技術,進而找出隱藏在資料中的重要訊息,亦會教授其他相關的入門技術,不懂程式也能輕鬆學習,課程以一人一機實戰練習。

不懂電腦程式的人士亦可於課程完結時,
掌握程式交易,測試及優化交易策略,提升回報。


你,準備好了嗎?

免費課程講座,立即報名




 

名師介紹:



K.S. Lee 



K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。

 


K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。
 

理論: 0小時
實習: 30小時
示範: 0小時
合共: 30小時
若想更了解以上資訊,歡迎致電 3106 8211 查詢。
課程費用: $6500

課程費用無須申請任何政府基金資助。

繳費方法:

一般課程:按月等額收取列明的課程費用。本中心將不早於課程開始的一個月前收取第一期費用。除第一期的費用外,每期的費用會在課程進行期間每月的首個上學日或之後收取。

組合課程:若該課程為組合課程,本中心將按該組合課程分科收費,直至所收學費為該組合課程的等額費用為止。

退款安排:
本中心備有完善之退款政策及程序。學生將會於報讀課程前獲發有關之文件,學員亦可按此閱讀。
質素保證:
本中心備有完善之免費補堂,免費重讀及彈性上課安排 (攝影課程除外),令學員更有保障。
自訂課程:
本中心歡迎各公司、機構或團體包團報讀課程,安排公司活動或同事培訓。想進一步查詢詳情,可致電熱線 3748 9826。
卓越成就:

本中心榮獲各大國際機構 (Adobe, Autodesk, Microsoft, Unity, H3C, Lenovo, Corel, Prometric, VUE, Certiport, Wacom 等等) 邀請成為香港區指定的認可教育中心及連續10 年榮獲香港社會服務聯會嘉許為「商界展關懷」公司,以表揚 Feva Works 對社會的貢獻。

除此之外,Feva Works 更連續 10 年獲 Microsoft 頒發全港最佳 Microsoft 授權培訓中心 (Best Microsoft Certified Partner for Learning Solutions of the Year) 及被 Adobe 選定為 Adobe CS4 & CS5 & CS6 & Creative Cloud 指定認可培訓中心。最近,Feva Works 更連續 10 年獲e-zone 電腦雜誌頒發最佳IT培訓中心。

注意事項:

課程內容:

Master in Program Trading with Python
Module 1: Introduction of Python

- Data management with Python-Part one. (List/dictionary, filtering)

Module 2: Introduction of Python ( Data collection )

- Data management with Python-Part two (Dataframe, Datetime management)
- Fetch stock data from Web, Import data to / from excel / csv files

Module 3: Data Collection

- Use of common APIs with brokers ( IB / FUTU )

Module 4: Data Visualization

- Charting techniques on stock data analysis (Time series chart, Candle stick charts)

Module 5: Data Analysis

- Use of technical indicators (EMA / SMA / MACD / BB / ADX / ATR / RSI etc)

Module 6: Data Analysis

- Back testing techniques - Part one (Introduction+simple python scripts)

Module 7: Data Analysis

- Back testing techniques - Part two (Quantopian)

Module 8: Deployment

- Use case: Stock performance monitoring system (DB access, Email alerting)

Module 9: Data Collection

- Web scraping with Python (BeautifulSoup + Selenium)

Module 10: Machine learning

- Use of machine learning on stock value forecasting (Statistical analysis +use of deep learning)


At the end of the course the students are able to:

- Perform data management with Python
- Fetch data with common APIs using Python
- Collect data automatically from common web service providers
- Perform detailed data analysis using technical indicators
- Perform back testing and evaluate the trading performance
- Use machine learning techniques for stock data analysis

 

課程時間表:

 
PROGTRADE19060012 
日期 2019/06/12 - 2019/08/14
時間 19:00-22:00 (WED)
合共 30小時
地點 長沙灣分校
費用 $ 6500